创建类工具
创建类工具是"天机"的个性化引擎,赋予用户定制、创建和管理自己专属思维模型的能力。这些工具能将用户从标准思维工具的使用者转变为创造者,构建真正贴合个人需求的思考框架。
组合化创新模型 (emergent-model-design)
融合现有模型创造新框架
功能描述
emergent-model-design
工具通过组合现有思维模型的关键概念和特性来创建新的思维模型,实现创新的思考框架。这种方法基于认知嫁接原理,能够产生超越单一模型的涌现特性,解决更加复杂和特定的问题。
参数说明
参数名 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
source_model_ids |
字符串数组 | 是 | - | 用于组合的源思维模型ID列表,最少2个,最多10个 |
target_model_id |
字符串 | 是 | - | 新模型的唯一标识符,使用小写字母和下划线 |
target_model_name |
字符串 | 是 | - | 新模型的名称 |
design_goal |
字符串 | 是 | - | 设计目标和用途描述 |
category |
字符串 | 否 | - | 新模型的主要分类(可选) |
connection_description |
字符串 | 否 | - | 描述源模型是如何组合的(可选) |
lang |
字符串 | 否 | "zh" | 语言代码,支持 "zh"(中文) 或 "en"(英文) |
使用示例
// 创建战略思维与系统思维的融合模型
{
"source_model_ids": ["swot_analysis", "feedback_loop", "mental_models"],
"target_model_id": "adaptive_strategy_system",
"target_model_name": "适应性战略系统模型",
"design_goal": "设计一个将战略思维与系统思维结合的模型,用于在快速变化的环境中制定自适应战略。",
"category": "战略与系统思维",
"connection_description": "将SWOT分析的结构化评估与反馈循环的动态调整机制结合,通过心智模型框架增强认知深度。",
"lang": "zh"
}
// 创建创新与决策融合模型
{
"source_model_ids": ["first_principles_thinking", "decision_matrix", "inversion_thinking"],
"target_model_id": "innovative_decision_framework",
"target_model_name": "创新决策框架",
"design_goal": "建立一个结合第一性原理、决策矩阵和逆向思维的框架,用于在高不确定性环境中做出创新性决策。",
"lang": "zh"
}
实际应用场景
- 创建特定行业或领域的专用思维框架
- 应对跨领域复杂问题的综合思考方法设计
- 基于团队已有经验构建组织专属思维工具
- 学术研究中整合多种理论框架形成新视角
update-thinking-model
工具进一步完善新模型。
思维模型创建 (create-thinking-model)
自定义思考框架
功能描述
create-thinking-model
工具允许用户从零开始定义和创建全新的思维模型,包括基本定义、目的、应用场景、可视化内容等。这是"天机"最强大的个性化工具之一,能够将个人独特的思考方式形式化为可复用的框架。
参数说明
参数名 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
id |
字符串 | 是 | - | 模型的唯一标识符,使用小写字母和下划线 |
name |
字符串 | 是 | - | 模型的名称 |
definition |
字符串 | 是 | - | 模型的简明定义 |
purpose |
字符串 | 是 | - | 模型的主要目的和使用场景 |
category |
字符串 | 是 | - | 模型的主要分类 |
prompt |
字符串 | 否 | - | 详细的提示词/角色扮演指南(可选) |
example |
字符串 | 否 | - | 模型使用的简短示例(可选) |
limitations |
对象数组 | 否 | - | 模型的局限性(可选) |
table_visualizations , bar_chart_visualizations , flowchart_visualizations , comparison_table_visualizations , list_visualizations |
对象数组 | 否 | - | 各类可视化内容(可选) |
lang |
字符串 | 否 | "zh" | 语言代码,支持 "zh"(中文) 或 "en"(英文) |
使用示例
// 创建基本思维模型
{
"id": "resource_allocation_matrix",
"name": "资源分配矩阵模型",
"definition": "一种结构化分析框架,用于在有限资源条件下评估不同项目或投资机会的价值与成本,帮助做出最优的资源分配决策。",
"purpose": "帮助管理者在资源有限的环境下,系统化地评估和比较不同选项,确保资源投入能够获得最大化的回报或价值创造。",
"category": "决策思维",
"lang": "zh"
}
// 创建带有可视化的完整模型
{
"id": "innovation_adoption_curve",
"name": "创新采用曲线模型",
"definition": "描述新产品或技术在市场中扩散过程的思维框架,将采用者分为创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众和落后者五类。",
"purpose": "帮助产品设计者和营销人员理解不同阶段用户的特征,制定适当的策略以促进创新扩散和市场渗透。",
"category": "市场与用户思维",
"subcategories": ["技术扩散", "用户分层"],
"example": "某智能家居产品初期主要吸引科技爱好者(创新者),随后吸引了追求生活品质的年轻专业人士(早期采用者),接着开始被主流家庭接受(早期大众),最终成为标准配置进入大多数家庭(晚期大众),仍有部分传统消费者最后才接受(落后者)。",
"table_visualizations": [
{
"title": "创新采用者类型特征",
"description": "不同类型采用者的主要特点和百分比分布",
"headers": ["采用者类型", "人口占比", "特点", "营销策略"],
"rows": [
["创新者", "2.5%", "追求新奇,愿意冒险", "强调技术先进性"],
["早期采用者", "13.5%", "意见领袖,有社会影响力", "强调社会地位"],
["早期大众", "34%", "谨慎但相对开放", "强调实用性和口碑"],
["晚期大众", "34%", "保守,价格敏感", "强调可靠性和普及性"],
["落后者", "16%", "传统,抗拒变化", "强调简单和必要性"]
]
}
],
"bar_chart_visualizations": [
{
"title": "创新采用分布",
"description": "各类型采用者在总人口中的百分比分布",
"labels": ["创新者", "早期采用者", "早期大众", "晚期大众", "落后者"],
"datasets": [
{
"label": "人口占比(%)",
"data": [2.5, 13.5, 34, 34, 16],
"backgroundColor": ["#FF6384", "#36A2EB", "#FFCE56", "#4BC0C0", "#9966FF"]
}
]
}
],
"lang": "zh"
}
实际应用场景
- 将个人积累的思考方法形式化为可共享的模型
- 为特定领域或行业创建专属思维框架
- 研究人员将独特研究成果转化为实用思维工具
- 教育工作者创建教学专用的思考框架
get-model-info
工具查看模型,并通过 update-thinking-model
工具进行迭代完善。
思维模型更新 (update-thinking-model)
迭代完善已有模型
功能描述
update-thinking-model
工具允许用户修改和完善现有的思维模型,包括更新任何字段、添加新内容或优化表达。此工具与 create-thinking-model
的主要区别是它保留了模型的演化历史,实现思维模式的迭代更新而非重新创建。
参数说明
参数名 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
model_id |
字符串 | 是 | - | 要更新的模型ID |
name , definition , purpose , category , 等 |
各类型 | 否 | - | 任何需要更新的字段(与create-thinking-model相同) |
lang |
字符串 | 否 | "zh" | 语言代码,支持 "zh"(中文) 或 "en"(英文) |
使用示例
// 更新模型的基本信息
{
"model_id": "resource_allocation_matrix",
"definition": "一种多维度评估框架,用于在资源受限条件下系统化分析不同项目或投资机会的价值、风险与资源需求,支持最优资源分配决策。",
"subcategories": ["资源管理", "投资组合分析"],
"lang": "zh"
}
// 添加可视化内容
{
"model_id": "resource_allocation_matrix",
"table_visualizations": [
{
"title": "资源分配评估矩阵",
"description": "用于评估项目价值与资源需求的决策表",
"headers": ["项目", "战略价值(1-10)", "预期回报(1-10)", "资源需求(1-10)", "风险水平(1-10)", "综合评分"],
"rows": [
["项目A", "8", "7", "5", "4", "高"],
["项目B", "6", "9", "8", "6", "中"],
["项目C", "9", "5", "3", "7", "高"],
["项目D", "4", "6", "2", "3", "中"]
]
}
],
"lang": "zh"
}
实际应用场景
- 基于实际使用体验完善已创建的模型
- 添加新的可视化或示例丰富模型内容
- 根据新的见解或研究成果更新模型
- 修正模型中的不准确或过时内容
思维模型删除 (delete-thinking-model)
管理个人模型库
功能描述
delete-thinking-model
工具用于从系统中移除不再需要的思维模型。这有助于整理个人模型库,确保只保留高质量、实用的模型,提高思维工具的使用效率。
参数说明
参数名 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
model_id |
字符串 | 是 | - | 要删除的模型ID |
confirm |
布尔值 | 是 | - | 确认删除操作,必须设为true |
lang |
字符串 | 否 | "zh" | 语言代码,支持 "zh"(中文) 或 "en"(英文) |
使用示例
// 删除模型
{
"model_id": "resource_allocation_matrix",
"confirm": true,
"lang": "zh"
}
实际应用场景
- 移除已被更好模型替代的旧模型
- 清理实验性或测试性质的模型
- 移除不再适用于当前环境的模型
- 重新组织个人模型库,提高使用效率
get-model-usage-stats
查看其使用情况,或者保留但添加废弃标记,而不是直接删除。
创建个性化思维模型的最佳实践
要创建真正有价值的个性化思维模型,以下是一些建议的实践:
- 先研究后创造 - 使用探索类工具深入了解已有的相关模型,避免重复创造
- 从问题出发 - 基于真实的问题需求创建模型,而不是为了创新而创新
- 渐进式发展 - 先用
create-thinking-model
创建基本版本,然后通过update-thinking-model
不断迭代完善 - 组合优于发明 - 对于复杂问题,使用
emergent-model-design
组合现有模型往往比从零创建更有效 - 重视可视化 - 添加图表、表格等可视化内容能显著提升模型的可理解性和实用性
记住,最有价值的思维模型是那些能够实际应用于解决问题、产生洞见的模型。不断使用、反馈和优化才能让您的个性化思维模型真正成熟。